精神病院炒股成股东
图解CPU、GPU、TPU、NPU、LPU_蜘蛛资讯网
工智能计算从CPU的通用灵活，演进到LPU的高度专用，每一步都以牺牲部分通用性换取效率、功耗或延迟的优化。五种架构各有侧重、相互补充，构成人工智能硬件完整生态，支撑不同场景落地。下图并排展示了这五种技术的内部架构，可直观看出其结构差异。 *声明：本文系原作者创作。文章内容系其个人观点，我方转载仅为分享
清、咪视界。
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效率低下，因此不适合作为人工智能核心运算硬件，更多发挥辅助调度作用。 GPU（图形处理器） 与CPU的设计理念截然不同，采用“众核架构”，将计算任务分散到数千个甚至上万个小型计算核心上。这些核心虽然单个运算能力较弱，无法处理复杂的逻辑分支，但具备极强的并行执行能力，能够对不同数据同步执行相同指令。这种
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发布时间：17:58:24
