武契奇：钦佩中国人

Token消耗仅为Mem0的1/18！浙大&蚂蚁提出LLM分层结构化记忆框架，强化智能体长时序对话能力_蜘蛛资讯网

    　　4月3日电(记者 谢艺观)4月3日，A股开盘，沪指涨0.21%，深成指涨0.49%，创业板指涨0.79%。

nbsp;      针对这一行业痛点，浙江大学和蚂蚁团队联合提出了一种面向大模型长时序行为的分层结构化记忆框架StructMem，以时序事件为单元，实现接近扁平记忆的效率与媲美图记忆的推理能力。相较于主流记忆方案Mem0，StructMem在LoCoMo基准上取得76.82%的最优性能，总Token消耗仅为Mem0的1/18，API调用次数仅为M

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发布时间：15:59:00