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106名东盟博士在中国“学法”

内存之间持续不断的数据传输消耗了系统的大部分电力。为了解决这个问题,剑桥大学和南加州大学(USC)的研究人员开发了一种受大脑启发的“忆阻器”。这些纳米电子器件将存储和处理功能集成到一个单元中,模拟了人脑的效率。这项突破有望将人工智能的能耗降低70%,并使电子设备能够在以前被认为不可能的极端环境下运行。          

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发布时间:15:20:22


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