王楚钦称孤注一掷背水一战

Transformer与RNN合体，谷歌打下显存门槛，解锁超长上下文_蜘蛛资讯网

nbsp;  该方法可以作为一种通用框架，插入到各种现有的循环架构中，如线性注意力模型，或作者之前提出的深度内存模型 Titans 等。          实验结果表明了其强大的有效性：          模型在语言建模

sp;       作者在 13 亿参数的模型上进行了语言建模、召回密集型、长上下文以及 needle-in-a-haystack 等实验，结果显示 MC 相较于基础模型提供了改进。其中包括：          长上下文能力提升：在语言建模和长上下文理解任务中

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发布时间：06:04:30