北大地震学副教授讲炒股成全网热门课

CPU与GPU跑本地 AI，谁速度更快？_蜘蛛资讯网

如果模型完全可以放入显存中，仅凭这一点，GPU 上的推理速度几乎总是比 CPU 上的推理速度更快。          何时仅使用 CPU 才是明智之举          GPU并非总是最佳选择。在某些情况下，使用CPU运行才是正确的选择：

    5月6日消息，近日，红牛高级技术公司宣布旗下首款独立打造的纯赛道超跑RB17正式启动总装，总装工作在英国米尔顿凯恩斯的红牛技术园区进行，这里也是红牛F1车队的总部所在地。     除了超跑本身，红牛还为车主提供完整的“专属旅程”服务，包括世界各大F1赛道的专属赛道日活动、红牛F1团队的现场技术支持，以及车辆的长期维护与升级服务。     这款由F1传奇设计师阿德里安·纽维操刀的“赛道野兽”全球限量50辆，售价高达500万英镑（约合4640万元人民币），目前已全部售罄，预计明年春季开始交付，2028年前完成交付。     空气动力学设计是RB17的核心优势，纽维将F1赛场的尖端技术应用其中，车身布满通风散热开口，主动空气动力学套件可产生高达1700公斤的下压力，设计目标是实现超越F1赛车的赛道圈速。     车辆采用了碳纤维单体壳、推杆悬挂以及F1早已禁用的主动悬挂系统，进一步提升操控性能。     RB17的动力系统堪称狂暴，搭载考斯沃斯定制开发的4.5升自然吸气V10发动机，可输出1000马力，配合200马力的电机组成混动系统，综合输出1200 马力，而整车重量仅900公斤，推重比高达1.33:1，极速超350公里/时。                                                             【本文结束】如需转载请务必注明出处：      责任编辑：落木     文章内容举报     

   GPU 的设计核心就是并行计算。CPU 可能有 8 到 24 个核心，而现代 GPU 则拥有数千个更小的核心，这些核心可以同时处理同一问题的不同部分。这使得 GPU 在人工智能模型所依赖的大规模数学运算方面表现异常出色。          此外，GPU拥有独立的显存（VRAM），其带

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发布时间：22:32:33